一、“你为什么要碰敏感词？”——中国人答得极快
“正常人”会问：“为什么有那么多敏感词？”
“中共人”则反问：“你为什么要触碰敏感词？”
这逻辑很深：敏感词是对“你想问什么、你想知道什么”的拦截，是对思考的预防性封堵。你是被动提醒：“别问”。
二、DeepSeek敏感词数量高达35万，排名也随之变化
DeepSeek这款AI工具，在全球排行榜上刚起身就遭遇滑铁卢：
- 由于大量敏感词过滤，DeepSeek在媒体可信度评估中仅得 17% 准确率，在11款主流AI中排名第10维基百科华尔街日报。
- WIRED调研发现，即便绕开客户端，DeepSeek训练与回应逻辑里都嵌入了审查机制；其他专业报告同样指出，这种内置意识形态出口，让该模型在国际信息圈里成了“偏向工具”。
换句话说：敏感词一多，就没法让人信任你，也没法把你当“可靠消息来源”对待。
三、敏感词过滤，降低“可靠性”“准确性”“公正性”
敏感词不是字面一词之隔，而是对整个模型训练与输出方向的改造。
- 可靠性大打折扣：关键历史话题不让问，导致内容补全机制失衡。
- 准确性被干扰：敏感内容被模糊或替换，模型回答模棱两可、精度低下。
- 公正性缺失：信息表达偏向某个政治视角，失去平衡态度。
这种技术上的限制，直接侵蚀了一个AI平台的国际竞争力与可信度。
四、国家安全 vs 信息自由的灰色地带
不否认：任何国家都有国家安全考量。DeepSeek的过滤逻辑就是“防颠覆、防分裂”的政策体现。
但代价是：政治高于一切，审查凌驾于话语自由与科学思辨之上。
当“你为什么要碰敏感词”成为常态，就意味信息传递高级形式被预设结论替代。
五、总结金句
- 敏感词不是拦路石，是边界线；
- 当你不能问敏感话题时，你就没法再探其背后的逻辑；
- 没有可靠性、准确性、公正性的AI，再好都只是工具，不是信任来源。
